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美高美集团4688

EPAM如何创建可操作的数据交付 & IHS Markit的分析平台

IHS Markit是全球领先的信息、分析和数据解决方案提供商

公司的能源客户, 尤其是在石油和天然气行业, 是否一直在寻找更快、更有效的方法来从大量数据中提取和利用可操作的见解,以帮助改进决策.

IHS Markit选择了云咨询专家epam, 数据应用现代化和软件工程——在亚马逊网络服务(AWS)上构建一个可操作的数据交付和分析平台. 在一起, IHS Markit和EPAM创建了一个基于云的数据解决方案,使其客户能够使用更少的资源做出更明智的决策.

主要挑战

  • IHS Markit不断地搜集信息, 增强和管理主要石油, 天然气和能源数据为客户提供丰富的见解. 这些客户需要一个可以即时交付的平台, 例如,具有响应性分析的健壮数据可以帮助他们做出关键的业务决策, 向何处转移资源, 如何优先考虑井和面积,并预测财务业绩.
  • 满足客户需求, IHS Markit需要将其当前的数据平台升级为基于云的数据和分析解决方案,以尽可能接近实时地提供稳态分析和中断预测. 新平台还需要更高效的仪表板,以处理比现有解决方案更多的数据量.

解决方案亮点

EPAM与IHS Markit合作,重新构想其能源信息管道,使其能够支持大型数据集,并实现跨职能团队的洞察力. 通过利用雪花的数据仓库功能和OmniSci的gpu加速分析, EPAM帮助交付了下一代数据分析和集成分析产品, 以及面向未来的大数据集成环境. 这个数据和分析平台旨在支持100个并发用户(活动查询)。. 查询响应时间得到改善, 大多数查询的热负载响应时间在100毫秒以下. 

结果

  • 转换了复杂和难以维护的经济计算, 比如资本支出和收支平衡, 进入具有可配置参数的基于云的阶段. 这些提取, 变换, 通过AWS Lambda和AWS Fargate,将单片代码迁移到无服务器微服务. 管道的每个新阶段都使用AWS步骤函数进行编排和排序.
  • 启用大型外部文件, 比如网格结构图和布局, 存储在Amazon S3桶中以供跨容器使用.
  • 通过Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)编排OmniSci GPU数据库容器,通过服务器端呈现显示对数百万个数据集的分析. 这些容器通过Amazon FSx for Lustre连接到共享数据文件,为未存储在内存中的查询提供高性能.
  • 提供了一个高度视觉化,响应性和创新性的产品设计.
  • 集成了来自各种油气特定的结构化和非结构化数据类型的多个数据源.

技术的使用

  •  AWS上的无服务器计算
  • Python
  • 雪花
  •  OmniSci DB
  • Omnisci浸泡
引用bg
  • 听取客户意见

与EPAM的合作改变了美高美集团4688的游戏规则. 美高美集团4688能够将美高美集团4688的加速分析策略推向市场, 从概念到现实, 七个月后. EPAM是这方面的专家, 他们有能力理解美高美集团4688的需求,组建一支拥有合适技能的团队,不仅能完成工作, 还要传递, 超出美高美集团4688的预期. 他们帮助美高美集团4688为美高美集团4688的未来奠定了基础,我期待着在未来的其他关键任务项目中继续保持合作关系.

阿里Sangster非常肯定
分析策略副总裁,IHS Markit

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